HelloRAG: Ferramenta de Processamento de Dados Multi-Modal para Aplicações LLM
HelloRAG é uma ferramenta de processamento de dados multimodal projetada para aplicações de Large Language Model (LLM). Ela simplifica a ingestão de dados gerados por humanos e máquinas por meio de automação impulsionada por IA e inteligência humana escalável. A ferramenta se destaca na extração, anotação e transformação de vários tipos de dados, incluindo textos, tabelas, áudios, vídeos, fórmulas e figuras, preservando o significado. HelloRAG simplifica tarefas que exigem muito trabalho com sua plataforma sem código e se integra perfeitamente ao framework Richly Annotated Graph (RAG), aprimorando suas aplicações LLM.
HelloRAG oferece uma interface amigável, garantindo acessibilidade para usuários não técnicos. Ela garante controle total e transparência no processo de ingestão de dados, com manuseio seguro de dados e suporte para vários tipos de documentos. Embora forneça processamento de dados multimodal eficiente e fluxos de trabalho simplificados, pode exigir suporte técnico para erros e carece de versatilidade em algumas áreas.
